Apple doit se concentrer sur la nécessité de rendre l’IA utile et non tape-à-l’œil | Dmshaulers

Apple doit se concentrer sur la nécessité de rendre l'IA utile et non tape-à-l'œil

Google et Microsoft ont fait de leurs conférences de développeurs une vitrine pour leurs efforts en matière d’IA générative, et désormais tous les regards sont tournés vers la conférence mondiale des développeurs de la semaine prochaine, qui devrait marquer les débuts d’Apple Intelligence.

L’entreprise basée à Cupertino fait face à de fortes pressions. Apple a pris du retard par rapport à ses pairs dans la course à l’IA, et on a probablement l’impression qu’elle doit tout mettre en œuvre pour impressionner les fans et les actionnaires. Mais cela ne veut pas dire que vous promettez trop de fonctionnalités.

La fiabilité avant tout

Apple fabrique certains des appareils les plus populaires de la planète, et ses fonctionnalités d’IA devraient les rendre plus utiles. De nombreuses fonctionnalités basées sur l’IA reposent sur le retour au cloud pour obtenir des réponses ou des commentaires. Mais si Apple parvient à exécuter certaines fonctions utiles localement sur l’appareil, les utilisateurs pourraient abandonner les outils basés sur le cloud au profit d’une IA toujours active. Les transcriptions hors ligne dans les applications Voice Memo et Notes pourraient faire l’affaire.

Apple est susceptible de révéler des aperçus des messages et des pages Web, la génération de texte de base et la retouche photo. Cependant, de nombreux navigateurs, applications de prise de notes et applications de retouche photo en disposent déjà. Apple doit rendre la mise en œuvre aussi fluide et simple que possible pour se démarquer.

La confidentialité avant tout

Apple est susceptible de renforcer son approche en matière de protection de la vie privée, de sorte qu’il ne donnera peut-être pas carte blanche à Siri ou aux fonctionnalités basées sur l’IA pour prendre le contrôle de toutes les applications. Selon un rapport Bloomberg, seuls les iPhone 15 Pro et les iPad ou Mac équipés de puces M1 ou plus récentes bénéficieront des fonctionnalités d’IA et seront opt-in. Si cela est vrai, malgré le retard de la courbe d’adoption des fonctionnalités d’IA, Apple reste prudent et ne veut pas se laisser prendre par les réactions négatives des utilisateurs.

La société a récemment été critiquée pour sa publicité iPad “Crush”, qui montrait des instruments créatifs détruits sous une presse hydraulique. Cela a été perçu comme une sous-évaluation par Apple des créateurs, de leurs outils et des efforts nécessaires pour créer de l’art en l’enveloppant dans un emballage capitaliste élégant. Puisque l’IA a déjà mauvaise réputation auprès des créateurs, Apple ne voudra peut-être plus les ennuyer. Il est donc probable qu’elle adopte une approche non controversée.

Améliorer Siri

Le plus gros changement attendu est pour Apple innover Siri pour mieux comprendre les requêtes des utilisateurs et fournir des résultats plus précis. Actuellement, Siri ne peut pas effectuer plusieurs tâches à la fois. Si vous demandez à l’Assistant de définir une minuterie de 10 minutes et une minuterie de 5 minutes, il en définira une sur 15 minutes. Ces problèmes n’ont peut-être pas besoin de l’aide de l’IA générative pour être résolus, mais la refonte de Siri devrait au moins les avoir.

Si Siri n’obtient pas un accès plus approfondi aux applications comme prévu, Apple pourrait faciliter la vie des utilisateurs en introduisant un assistant IA qui aide les utilisateurs à créer des raccourcis Siri complexes pour accomplir des tâches en plusieurs étapes.

Les rumeurs dans la rue disent qu’Apple annoncera un accord avec OpenAI pour alimenter les fonctions d’IA sur ses systèmes d’exploitation. Il reste à voir dans quelle mesure Apple Intelligence reposera sur cet accord. Compte tenu des problèmes d’hallucination de l’IA, Apple n’est peut-être pas encore directement impliqué dans les fonctionnalités d’IA liées au contenu.

De nombreuses entreprises font de grandes promesses concernant les fonctionnalités basées sur l’IA, pour ensuite décevoir avec des résultats inexacts ou biaisés. Des entreprises comme Google et OpenAI ont dû renoncer aux fonctionnalités de l’IA en raison de bugs ou de problèmes de droits d’auteur. En tant que telle, l’entreprise ne souhaite peut-être pas s’appuyer sur des LLM (grands modèles de langage) pour la génération de contenu.

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